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EE. UU.: La IA en el control aéreo genera dudas sectoriales

EE. UU.: La IA en el control aéreo genera dudas sectoriales

El Gobierno de Estados Unidos ha introducido inteligencia artificial en la gestión del tráfico aéreo para atajar los problemas de control que arrastra el país desde hace años. La decisión ha provocado escepticismo entre los profesionales del sector, que piden que la tecnología no sustituya al criterio humano.

Escepticismo entre los controladores veteranos

Todd Sheridan Yeary, controlador aéreo con una larga trayectoria, ha expresado en medios de comunicación sus reservas sobre el nuevo sistema. Su postura resume la cautela del colectivo ante una herramienta que considera útil pero con límites claros.

Yeary acepta que la IA sirva como instrumento para predecir situaciones potenciales. Lo que rechaza es que el sistema decida cómo resolver conflictos en las zonas de vuelo, sobre todo en aeropuertos congestionados.

"Esto es muy delicado": el argumento de Yeary

El controlador es tajante sobre la operativa en aeródromos saturados: "esto es muy delicado". Su razonamiento es que no basta con introducir datos para que la IA resuelva, porque las condiciones de operación de un aeropuerto cambian de forma constante.

El segundo argumento apunta a la fiabilidad. Yeary recuerda que "la IA es conocida porque no toda su información es correcta y verificada", por lo que debe mantenerse un margen para que el controlador descarte sus indicaciones.

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El veterano profesional no descarta en absoluto la aportación de la inteligencia artificial. Su exigencia es que la credibilidad de sus datos se estudie en escenarios reales, siempre con la posibilidad de que el humano la ignore.

Por qué importa a aerolíneas y aeropuertos

El debate afecta de lleno a la operativa diaria de compañías y aeródromos. Si la IA acaba gestionando conflictos en zonas congestionadas, cualquier error de datos se traduce en demoras, desvíos o riesgo operativo.

La prudencia de los controladores sugiere un despliegue largo, con fases de validación en entornos reales antes de ceder decisiones al sistema. Para el sector aéreo, la IA llega como apoyo a la predicción, no como sustituta del criterio en torre.

Información publicada originalmente por Preferente.

Imagen: Pexels

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