Ernest: La IA de Lighthouse ya está disponible para hoteles
Ernest, el compañero de equipo de inteligencia artificial diseñado por Lighthouse para los equipos comerciales de hotel, ya está disponible para cualquier grupo, cadena u operadora. Tras su lanzamiento inicial en junio, la compañía abre hoy el acceso general a una herramienta que promete convertir datos en ingresos sin que el revenue manager tenga que empezar el día cargando hojas de cálculo.
Ernest ya trabaja con 3.000 millones de datos diarios en 80.000 hoteles
La diferencia frente a una IA genérica es la fuente de información. Ernest no se alimenta de internet público, sino de los datos vivos y gobernados de Lighthouse: más de 3.000 millones de puntos de datos monitorizados cada día en más de 80.000 hoteles.
El sistema combina modelos de IA de frontera con habilidades, conectores y rutinas desarrolladas por expertos de la compañía. Así puede razonar sobre competitive sets, pick-up y demanda en tiempo real, algo que una IA de propósito general no puede hacer. Lighthouse asume el 90% del trabajo técnico: conexiones, definiciones y seguridad, y entrega al cliente una librería de habilidades lista para usar.
De la entrada manual al informe nocturno: así cambia el día a día comercial
Ernest actúa como un colaborador que cierra la brecha entre información y revenue. En lugar de empezar la jornada con entrada manual de datos, los equipos reciben cada mañana análisis de competidores, previsiones e informes de gestión preparados durante la noche.
Varias marcas ya lo usan a diario. Entre las primeras en adoptarlo están Viceroy Hotel Group, Stonebridge y Maine Course Hospitality Group.
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La implementación admite dos vías. El hotel puede trabajar de forma autónoma y dejar que la IA aprenda su negocio con el tiempo, o sumar un Crew de especialistas de Lighthouse que ajusta la herramienta a sus procedimientos operativos concretos.
De junio a octubre: del hype al ROI demostrable
Sean Fitzpatrick, CEO de Lighthouse, asegura que la respuesta de los últimos cuatro meses ha pasado del hype inicial a un retorno de la inversión demostrable. Juanjo Rodríguez, Chief AI Officer, añade que cada habilidad lanzada desde junio combina visión hotelera con peticiones reales de los equipos comerciales.
Para el hotelero, la implicación es directa: la IA aplicada al revenue deja de ser un experimento y pasa a ser una contratación operativa. La pregunta ya no es si usarla, sino cuánto tarda la competencia en hacerlo.
Información publicada originalmente por Smart Travel News.